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程****平
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  • 大型語言模型(LLM)的進步催生了 AI Agent(智能體)這一顛覆性的應用范式。Agent 能夠自主規劃、利用工具并迭代解決復雜任務,突破了 LLM 只能被動問答的限制。本文將全面介紹 Agent 的核心組件、工作原理,并重點聚焦**ReAct 框架**(Reasoning and Acting),同時提供基于 **LangChain** 的詳細工程實踐,幫助開發者快速掌握 Agent 應用的搭建與優化。
    程****平
    2025-10-09
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  • 本文從AI大數據時代處理非結構化數據遇到的問題出發,從而引出向量數據庫。向量數據庫能夠基于向量之間的相似性,快速、精確地定位和檢索數據,同時又繼承了傳統數據庫的諸多優勢。接著介紹向量數據庫Milvus的基本概念與整體架構,重點對Milvus的索引類型與適用場景進行闡述,最后用一個中文語句相似性比較的代碼示例來展示Milvus的用法
    程****平
    2025-06-07
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  • 本文主要從RAG背景介紹、RAG技術工作流程、技術原理及代碼實踐四部分對RAG技術做了一個簡要介紹,首先介紹索引構建部分,這是構建RAG系統的最基礎部分,關系著RAG生成的質量;接著介紹常用的向量檢索流程,及常用的向量數據庫;最后在向量檢索過程中,強調由于embedding 模型的本身的局限性,需要對RAG結果做重排序,讓輸出結果與用戶問題有更好的相關性。
    程****平
    2025-04-08
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  • 本文主要將將平時對docker 容器及Kubernetes(后稱k8s)知識的學習做一個記錄,首先從docker容器優點與缺點為背景進行展開介紹引入K8s;接著介紹k8s基本架構與核心概念,核心概念中講述了k8s中節點與集群的關系,以及K8s中重要的API對象;然后梳理了k8s 的工作流程;重點介紹了K8s的網絡模型與存儲模型,最后分享開發和生產環境的安裝方式,以minikube環境對k8s操作示例進行演示。
    程****平
    2024-12-11
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  • 本文以軟件開發持續集成與持續交付/部署為技術背景,介紹了CI/CD工具Drone的使用。主要從理念與實踐兩方面對Drone進行展開介紹。先講述它的軟件架構、工作流程與核心功能。在操作實踐中,給出軟件安裝步驟,以Gitee 倉庫為例,展示了一個SpringBoot工程構建流水線的示例。最后得出Drone 是一款輕量級、易使用、體驗好,兼容性與靈活性具佳、適用于docker技術棧的小團隊開發的CI/CD工具。
    程****平
    2024-09-25
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