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- 隨著大數據和人工智能技術的快速發展,對高性能計算的需求日益增加,特別是在深度學習、圖形渲染和科學計算等領域,GPU(圖形處理單元)作為異構計算的主力軍,其重要性愈發凸顯。然而,受限于硬件成本和資源分配不均等問題,如何高效利用GPU資源成為了一個亟待解決的問題。GPU虛擬化技術應運而生,它通過虛擬化手段將物理GPU資源劃分為多個虛擬GPU(vGPU),實現了GPU資源的共享和靈活調度。云驍智算平臺作為提供高性能計算、存儲和網絡服務的智能計算加速平臺,對GPU虛擬化技術進行了深入研究和實踐,以提高資源利用率、降低運營成本,并為用戶提供高效、靈活的計算服務。織網者2024-11-06540
- 織網者2024-11-05521
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