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本文介紹了一種基于Kubernetes Ingress的金絲雀發布策略，它允許開發者逐步推出新版本的服務，同時保持舊版本的運行。這種策略可以降低部署風險，確保服務的穩定性。首先，我們創建了兩個版本的服務，并使用Ingress資源將流量路由到這兩個版本。通過調整Ingress規則中的權重，我們可以控制流量的比例，逐步增加新版本的流量。這種方法不僅簡單易行，而且不需要額外的服務網格組件，如Istio或Linkerd。通過這種方式，我們可以在不中斷服務的情況下，逐步驗證新版本的性能和穩定性，最終實現無縫切換。

Minikube是一個強大的工具，可以在本地快速搭建一個Kubernetes集群，幫助開發者在本地進行開發和測試。

DNS（域名系統）是互聯網的基礎服務之一，負責將人類可讀的域名轉換為機器可讀的IP地址。盡管DNS在互聯網的運行中扮演著至關重要的角色，但它存在一些缺點，這些缺點促使了HTTPDNS的出現和使用。

業務系統通常有分頁的需求，MySQL分頁使用limit offset, pageSzie。當數據庫表記錄很大的時候，我們如果需要用limit做分頁，會發現分頁越往后（通常叫深度分頁）查詢越慢。

Linux journal是systemd的一個組件，是systemd體系中負責日志管理的部分，由journald服務處理。

Tcpdump是一款用于截取網絡分組，并過濾輸出分組內容的工具，它支持針對網絡層、協議、主機、網絡或端口的過濾，并提供 and、or、not等邏輯語句來幫助我們去掉無用的信息。

Linux 系統的 init 進程經歷了兩次重大的演進，傳統的 sysvinit 已經逐漸淡出歷史舞臺，新的 UpStart 和 systemd 各有特點，越來越多的 Linux 發行版采納了 systemd

背景問題： 在開發階段，我們多個微服務之間要進行聯調，通常會搭建一個聯調環境，例如該聯調環境就放到云服務器上。 這個時候我們可能會如下訴求： 1. 本地的微服務應用conusmer，可以訪問云端的nacos和云端的微服務應用provider 2. 云端的微服務應用provider，可以訪問本地的微服務應用consumer

python代碼在遠端服務器上面，依賴遠端服務器的運行環境，我們的訴求是可以通過本地的IDEA來debug遠端的代碼

接收到網絡包，對網絡包到達的某個階段進行hook操作，實現網絡包過濾（fileter），修改（nat）

微服務架構中的熔斷器能夠在某個服務發生故障后，向服務調用方返回一個符合預期的、可處理的降級響應（FallBack），而不是長時間的等待或者拋出調用方無法處理的異常。這樣就保證了服務調用方的線程不會被長時間、不必要地占用，避免故障在微服務系統中的蔓延，防止系統雪崩效應的發生。

Reactor設計模式，是一種設計高性能服務器的設計模式，用于處理應用接收到的大量并發請求，基于事件的方式來做

SpringBoot內置默認的Servlet容器是Tomcat，Tomcat的主要作用是：接收客戶請求，最終將請求封裝交給業務代碼邏輯。 當有大量請求的時候，請求先經過Tomcat Connector，優化tomcat就很重要性。優化tomcat之前，我們必須了解tomcat的線程模型

Kubernetes（K8s）Service提供了一種機制，使得集群內的應用程序可以從集群外部進行訪問。通過使用不同類型的Service（如NodePort、LoadBalancer和Ingress），Kubernetes實現了不同級別的集群外訪問。NodePort為每個節點分配了一個靜態端口，使得外部流量可以通過節點訪問服務。LoadBalancer通過云服務商提供的負載均衡器將流量分配到集群中的服務。Ingress則提供了更高級的路由功能，允許基于域名和路徑將流量轉發到不同的服務。K8s Service為集群外部用戶提供了可靠且靈活的訪問方式，使得應用程序可以無縫地與外部系統進行交互。

Kubernetes（K8s）Service是在Kubernetes集群中用于暴露和訪問應用程序的重要組件。它提供了一種抽象層，使得應用程序可以通過穩定的網絡標識（ClusterIP）進行內部通信，并支持不同類型的Service來滿足不同的場景需求。Service的原理是通過標簽選擇器關聯Pod，并為它們分配唯一的ClusterIP。這樣，其他Pod或集群外部的流量可以通過Service的ClusterIP進行訪問。根據不同場景，可以選擇使用ClusterIP、NodePort、LoadBalancer或Ingress等類型的Service，以實現內部通信、集群外部訪問或高級路由功能。K8s Service為應用程序提供了可靠且靈活的服務暴露和訪問機制。

Java OOM（Out of Memory）是一個常見的問題，通常意味著Java虛擬機中的可用內存不足以支持正在運行的應用程序。這可能是由于應用程序內存泄漏、內存使用過多、或者JVM參數設置不當等原因導致的。解決Java OOM問題的方法包括分析內存泄漏源，使用內存分析工具來檢測內存泄漏，調整JVM參數，增加可用內存，或者優化應用程序代碼以減少內存使用。

調用第三方接口在很多系統中都很常見，不管是調用本公司其他業務平臺的接口，還是調用第三方公司的接口，一定要注意系統的容錯性

為了合理利用 CPU 的高性能，平衡CPU、內存和IO設備這三者的速度差異，在計算機體系結構、操作系統、編譯程序等方面都做了許多優化，這些優化帶來性能提升的同時，也帶來了一些問題，基于這些問題我們給出了解決思路

默認docker是沒有開啟user namespace的（開啟需要修改docker配置文件），也就是說默認容器和宿主機用的是同一個user namespace，linux內核只認uid和gid，容器root（uid=0）用戶和宿主機root（uid=0）是同一個，并沒有隔離，只是uid在不同的操作系統（容器操作系統rootfs和宿主機操作系統）對應的username不一樣