1. 高可用性

云原生存儲系統需要具備高可用性，即使在部分節點故障的情況下，也能保證數據的可靠存儲和訪問。這可以通過數據冗余和自動數據恢復機制來實現。例如，Ceph存儲系統通過CRUSH算法實現高效的數據分布均衡，確保數據的高可用性。

2. 可擴展性

隨著數據量的增長，存儲系統需要具備良好的可擴展性。云原生存儲通過將數據分散存儲在多個節點上，并動態調整數據分布和訪問策略，從而實現可擴展性。例如，OpenEBS是一個專為Kubernetes設計的開源分布式存儲項目，支持動態存儲卷管理，能夠適應業務規模的擴展。

3. 高性能

云原生存儲系統需要提供高性能的數據訪問和處理能力。這可以通過并行計算和多節點協同工作來實現。例如，MinIO是一個專注于對象存儲的輕量級分布式文件系統，通過使用SIMD指令和并行I/O技術，實現高吞吐量和低延遲。

4. 多租戶資源隔離

在公有云環境中，多租戶共享計算和存儲資源是常態。資源隔離技術需要保證不同租戶之間的數據和應用程序不會相互干擾，同時確保每個租戶獲得承諾的資源配額和使用性能。例如，Kubernetes中的PersistentVolumes (PV) 和 PersistentVolumeClaims (PVC) 機制可以實現數據的持久化和資源的隔離。

5. 跨地域容災與數據同步

對于需要全球業務連續性的企業來說，跨地域容災和數據同步是一個重要的挑戰。云原生存儲系統需要在不同的地域之間實現數據的實時同步，并在發生災難時保證數據的完整性和恢復能力。例如，很多存儲系統通過多可用區部署和數據復制機制，確保數據的高可用性和災難恢復。

6. 運營管理復雜性

云原生存儲的部署和運營通常涉及多個組件和工具，管理這些組件和工具的復雜性可能會迅速增加。因此，需要有一種有效的方法來管理這個復雜的運營環境，以維持系統的可靠性和性能。例如，使用云原生工具（如Prometheus，Grafana等）來配置、監控和管理存儲資源。

7. 成本與效率的平衡

隨著數據規模的擴大和業務需求的增長，如何在保證性能和可靠性的前提下，降低存儲成本并提高存儲效率，是云原生存儲在實際應用中需要解決的一個重要問題。例如，通過使用應用層分布式緩存和讀寫分流技術，可以降低網絡讀IO，提高存儲效率。

總結

云原生存儲系統作為云原生架構的重要組成部分，需要在高可用性、可擴展性、高性能、多租戶資源隔離、跨地域容災、運營管理復雜性和成本效率衡等方面不斷提升。通過這些努力，存儲系統可以成為云原生時代的 “隱形戰斗力”，為企業的數字化轉型提供堅實的支持。