在文檔數據庫服務中，可以使用索引來加速查詢操作。索引是一個數據結構，它可以在集合中對指定的字段進行排序，并為這些字段創建一個快速查找的數據結構。文檔數據庫支持多種類型的索引，例如單字段索引、多字段聯合索引、全文索引等。 

下面介紹幾個常見的索引：

1. 單字段索引（Single Field Indexes）：最簡單的索引類型，針對單個字段創建。它可以加速對該字段的查詢和排序操作。常見的單字段索引類型包括默認的 _id 索引以及對其他字段創建的索引。

2. 復合索引（Compound Indexes）：復合索引是基于多個字段創建的索引。它可以加速涉及到多個字段的查詢和排序操作。復合索引可以按照索引的字段順序進行查詢，也可以只使用部分索引字段進行查詢。

3. 多鍵索引（Multikey Indexes）：多鍵索引用于處理數組字段。它可以創建一個索引條目，其中包含數組字段中的每個元素。多鍵索引可以加速對數組字段的查詢，讓你可以根據數組中的元素進行匹配或排序。

4. 文本索引（Text Indexes）：文本索引用于全文搜索。它可以根據文本內容進行全文搜索和相關性排序，并支持各種語言的文本搜索。文本索引使用全文搜索算法，如詞干分析和詞袋模型。

5. 地理空間索引（Geospatial Indexes）：地理空間索引用于處理地理空間數據。它可以加速地理空間查詢，如查找附近的點、計算距離和進行地理空間范圍查詢。地理空間索引支持各種地理坐標系統和地理形狀。

6. 散列索引（Hashed Indexes）：散列索引用于分片集群中的分片鍵。它使用散列函數將鍵值轉換為散列碼，并根據散列碼進行索引。散列索引可以提高數據均勻分布在分片中的能力。

7. TTL 索引（TTL Indexes）：TTL（Time-To-Live）索引用于自動過期數據。它可以設置文檔的生存時間，MongoDB會自動刪除超過指定時間的文檔。TTL索引常用于存儲具有固定生命周期的日志數據、緩存數據等。

這些是MongoDB中常見的索引類型。根據應用程序的需求和查詢模式，可以選擇適當的索引類型來提高查詢性能和數據訪問效率。