1. 離散制造數字化轉型的意義
離散制造數字化轉型的意義在于將傳統制造業進行升級，借助現代數字技術和互聯網技術優化產品設計、生產流程和銷售服務等全過程，從而提高企業效益和市場競爭力。具體包括以下幾方面：提升生產效率：通過數字化轉型，制造企業可以實現生產全自動化、智能化、高效化等目標，大量降低物料和人工成本開銷。在數據分析和處理方面也有了快速響應生產過程變化、精準預測產出需求的能力，使得生產出來的產品更加質優價廉。提升產品質量：通過采集工廠生產過程中的各種數據，智能分析出生產環節中可能存在的問題并及時解決，大幅降低因人為操作疏漏或機器自身缺陷帶來的質量問題，提高產品的可靠性和品質。改善用戶體驗：數字化轉型對底層設備和軟件開發的升級，為客戶提供更多服務途徑，搭建更穩定、更安全、更快捷的渠道，提供個性化、一站式購物、使用和服務養護的解決方案。這將顯著改善客戶體驗，提高消費者滿意度和忠誠度。借助數字化技術的優勢，制造企業可以為客戶設計、定制最優的產品和解決方案，并在產品銷售、運營、售后等全領域提供專業技術支持和可靠的服務保障，提升了企業的整體競爭力。
2. 數字化轉型的基礎云技術
云技術是實現數字化轉型過程中一個非常重要的組成部分。云技術提供了一種靈活、高效、安全的IT基礎設施，可以幫助企業將生產數據、應用程序和服務等全部或部分遷移到云端，通過大規模計算和存儲資源，快速獲取復雜模型與算法，并提供一站式無縫互聯平臺為其管理操作所有數字系統。云存儲：云存儲可以大幅降低企業的資本支出和運營成本，同時也可以減少企業需要關注的內部數據中心需求。通過云平臺提供的大規模、靈活的存儲空間，企業可以在數據量大幅增長時不必擔心擴容問題。云主機：云主機可以將企業的運算能力無縫地升級到超大規模，避免企業采購昂貴的硬件和搭建專門的機房進行維護。云平臺可以根據需求自動調整計算資源，并實現云上任何規模的軟件開發、測試和運行環境的構建。云數據庫：云數據庫可以讓企業將數據從傳統的數據庫遷移到云端，實現全面的數據處理和分析。同時，也可以讓企業根據實際需要靈活調整云數據庫容量，提高處理性能。
云安全：數字化轉型中大量生產數據、運營數據在互聯網上進行傳輸和存儲，安全保障顯得愈加重要。通過云端安全解決方案，可提供安全風險管理、惡意軟件檢測、數據去重等技術服務支持。云原生應用：云平臺以其便利性授權開發者為企業構建各種管理信息模塊、數據挖掘模塊、預測分析模，原子能力集，讓我們能快速的應對需求變化。
3. 離散制造數字化轉型的關鍵步驟
離散制造數字化轉型的關鍵步驟包括以下幾個方面：
定義數字化轉型的目標和戰略：制造企業應該先清晰明確其數字化轉型的目標，明確數字化能為企業帶來的價值、目標所在領域以及優先事項。
確定關鍵技術：選擇最適合企業需求的數字化轉型技術和工具，比如人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈、大數據分析等。
引入數字化工具和設備：選定相應的數字化工具和設備實現數據采集、獨立運算等功能，完成數據的收集與預處理等階段。例如，生產線的傳感器用于采集數據；無人機可用于進行生產環境監控和衛星圖像分析可以用于進行精細農業或城市規劃。
實施數字化應用：推廣數字化轉型相關工具、設備在生產中的應用，采用數字工藝流程優化生產流程，引導公司職員習慣性使用。
持續改進：數字化轉型是一個持續優化的過程，在應用過程中不斷發現問題，并進行多方面改進以提升數字化轉型效果。
離散制造數字化轉型的關鍵步驟是明確目標和戰略，選擇數字化技術工具，架構設計并開發數字化轉型的架構，引入數字化工具和設備實現數據采集和獨立運算，推廣數字化應用和優化流程，采取科學的數據應用和分析方法，持續進行改進
3.1. 生產過程數字化
生產過程數字化是指利用數字化技術和工具對生產流程進行優化和升級，實現生產的智能化、高效化和可持續性發展。其基本步驟包括以下幾個方面：
數據采集：在生產過程中使用傳感器、RFID識別等設備采集數據，獲取生產過程中的各項參數和相關信息。
數據傳輸：將采集到的數據通過網絡傳輸到云端或本地數據庫中，以便進行處理和分析。
數據處理與分析：針對采集到的數據進行多層次分析，既可以從宏觀角度把握生產過程的整體狀況，也可以從微觀角度發現存在的問題和不足，進而快速做出決策。
生產調度：通過數字化技術實現自動化管理和生產調度，提高生產效率和資源利用率，同時避免人為因素對生產流程的影響。
遠程監控和操作：利用數字化技術實現遠程控制和監控，及時發現并解決生產過程中可能出現的問題，提高安全性和穩定性。
產品質量管理：數字化技術可以記錄生產過程中的每一個環節，跟蹤每一件產品的生產記錄，并實時檢測產品的質量狀況，從而提高產品質量和安全性。
通過數字化技術的應用，生產過程可以更加精細化地控制和管理，避免人為因素對生產效率和產品質量的影響，不僅提高了生產效率，降低了成本，同時也改善了產品的品質和穩定性，符合現代產業的可持續發展要求。
3.2. 供應鏈數字化
供應鏈數字化是指利用數字化技術和工具對整個供應鏈過程進行優化和升級，實現供應鏈的智能化、高效化和可持續性發展。其基本步驟包括以下幾個方面：
信息共享：通過互聯網和物聯網等技術實現供應鏈各環節之間的信息共享，使供貨商、制造商和零售商等關鍵參與者之間在數據上形成更緊密的聯系，建立起全球范圍內的供應鏈網絡。
訂單管理：數字化技術可以實現訂單生命周期的全流程管理，從采購、生產到交付，提高了訂單處理的速度和準確度，并降低了訂單管理的成本。
庫存管理：通過數字化技術實時監控庫存，根據銷量和市場需求動態調整庫存量，以最小的成本和風險保證供應鏈流暢度和及時性。
供應鏈可視化：將供應鏈中各個節點和要素關系數字化和可視化，可以更清楚地了解每一件商品的來源、去向和供應鏈的穩定性，便于做好供應鏈管控和風險防范。
智能化協同：數字化工具可以實現全球范圍內的智能化協同，包括供應鏈信息共享、庫存管理、排產計劃等，使各生產環節之間根據真實情況做出快速響應，形成高效的協同機制。
通過數字化技術的應用，供應鏈可以更加精細化地控制和管理，避免人為因素對制造流程的影響，從而提高生產效率和產品質量。
3.3. 服務數字化
服務數字化是指應用數字化技術和工具來改善和升級服務，提高服務的質量和效率，滿足客戶不斷變化的需求和期望。它包括以下幾個方面：
數字化渠道：利用互聯網和移動通信等先進技術構建全新的服務渠道，依托在線平臺和APP實現服務的無縫連接、精準營銷和快速響應。
數字化自助服務：通過整合人工智能、機器學習、語音識別等技術，使得客戶可以自主完成多種服務請求，例如預約、查詢、投訴等，節省客戶時間和精力，同時還降低了人力成本并提高了服務效率。
服務流程優化：數字化技術可以幫助企業優化服務程序，把盡可能多的業務處理數字化，在快速響應的同時確保有效控制企業成本，提高服務質量。
通過服務數字化，企業可以提高服務質量和效率，降低客戶流失率，增強企業品牌形象，以及在激烈的市場競爭中獲得優勢。此外，通過數字化服務還可以實現精益生產，優化資源配置，以提高企業效率和競爭力。
4. 離散制造數字化轉型的實踐案例
離散制造中汽車制造是典型行業客戶，離散制造的數字化轉型主要集中在汽車碰撞仿真等，需要大規模云計算資源提高計算速度。離散行業的數字化轉型：1、數字化設計：通過CAD（計算機輔助設計）軟件創建3D幾何圖形，產品設計和產 品數據形成 ；2數字化仿真：通過CAE（計算機輔助工程）軟件進行場景建模、數據分析。
案例1
浙江吉利控股集團連續10年入選世界企業五百強，是全球汽車品牌組合 價值排名前十中唯一的中國汽車集團。旗下吉利汽車研究院，負責吉利集團 汽車研發和新技術突破。在研發過程中，高度依賴HPC對整車及零部件進行 建模、仿真、測試驗證。
客戶在碰撞仿真等場景中主要需求，有峰谷：對HPC需求呈現明顯波峰波谷分布。各類仿 真測試占用大量時間，高峰時需要排隊；投入成本大：研發人數多，研發周期長、投入成本高。 運維成本高：傳統建設方式是按照波峰值建設，投資和維 護壓力大，希望能夠輕資產運營 ；帶寬要求高：研發人數多，建模和模型上傳、計算結果回 傳對基地到HPC集群間的網絡帶寬要求高。
為了滿足這些需求和解決痛點，我們的主要解決辦法：1、高性能CPU裸金屬服務； 2、HPC并行文件存儲，提供性能型和容量型存儲； 3、HPC高性能計算、存儲交互采用IB網絡； 4、以裸光纖專線的方式接入杭州灣接入點； 5天翼云GPU云桌面提供圖卡資源.
我們通過HPC高性能云主要給客戶提供的價值有： 提升汽車碰撞仿真平臺性能 ； 研發過程的顯著加快；降低研發成本 ； 縮短產品上線周期，推動產品創新；按需租用、隨租隨用的付費模式也避免了對仿真、測試環節的重資本投入 提高員工工作效率為企業數字化轉型打下良好的基礎。
案例2
廣汽豐田汽車有限公司是由廣州汽車集團股份有限公司（2021年世界500強：176）和豐田汽車公司（2021年世界500 強：10）按50:50的股比共同投資建設和經營的企業。 廣汽豐田在2019年分別在微軟云、騰訊云、阿里云、亞馬遜云部署業務系統，多云部署運維管理難，網絡不靈活導致資 源浪費。2019年8月首次突破商城系統上云后，對客戶進行持續深耕，陸續上線車聯網、培訓系統等業務，2022年5月新 DMS系統上線，截至2022年7月全量達到10000核，預計到2022年底可突破15000核。
客戶的主要需求：提升運維管理能力，資源分散在4個公有云平臺，缺乏統一云 管理平臺，資源管控難度較高，運維成本高； 提高資源利用效率：統一云、網絡供應商，優化現有IT架構， 增加靈活性，提升網絡利用率，減少資源浪費； 持續可靠的IT規劃：尋找有實力，可信的云網一體服務商，為 廣汽豐田未來IT擴展提供可靠服務。
解決方案方案為廣汽豐田規劃多云合一管理平臺。通過統一公有云平臺、 統一云納管平臺、統一云網架構實現長期的云簡化 ；遷移原有電商平臺至天翼云，實現第一步上云為后續利用云資源進行數字化轉型打下堅實的基礎。
通過我們的方案幫助客戶：將資源分散在4個公有云平臺，統一云管理平臺，資源統一管控和運維；提高資源利用效率：統一云、網絡供應商，優化現有IT架構， 增加靈活性，提升網絡利用率，減少資源浪費； 幫助企業在車聯網、DMS、商城等不同場 景中實現業務創新，縮短業務上線時間 70%。
5. 離散制造數字化轉型的未來趨勢
離散制造數字化轉型的未來趨勢涉及到云技術支持和創新手段包括以下幾個方面：
工業互聯網：隨著物聯網技術的發展以及傳感器和設備的普及，制造企業可以通過連接設備和傳感器將其與系統互聯，在全面實現數字化管理的同時提高生產效率和靈活性。
預測性維護：離散制造業企業可以利用數據分析技術來進行預測性維護，通過對設備、產品和工藝過程的監控和分析，提前預測可能出現的故障或問題，并在它們發生之前采取適當的措施。
智能制造：智能制造是指制造企業借助信息技術，通過整合計算機、網絡、傳感器等技術手段和工具，來實現智能化、網絡化、數字化的制造過程和服務。通過智能制造，離散制造業企業可以實現生產效率、品質和成本的全方位提高。
總體來看，離散制造數字化轉型的未來云化數字化的優勢來推進生產轉型升級，以適應不斷變化的市場需求和技術環境，云計算在離散制造數字化轉型方面的應用：
彈性計算：云計算通過彈性計算的方式，實現了對計算資源的動態調整，能夠根據企業需求的變化自動分配計算資源，提高效率和靈活性。
多級數據中心：云計算的多級數據中心為離散制造公司提供了災備、快速恢復和容錯等保障，在關鍵時刻把數據和應用程序迅速從一個地方轉移到另一個地方，確保生產線不中斷。
數據存儲與分析：離散制造企業利用云計算技術，能夠將海量的數據存儲在云端，針對這些數據進行分析挖掘，幫助企業更好地理解市場需求和客戶需求，同時也能在該領域獲得領先優勢。
云計算作為數字化轉型的重要手段之一，在離散制造行業的未來發展趨勢中具有非常重要的地位，將會在智慧制造、智能制造和多層次的數字化智能管理方面為制造企業帶來更多的機遇和挑戰。
