天翼云CVPR嶄露鋒芒 榮獲國際AI頂會比賽前五
2022-05-31
近日，第五屆UG2+挑戰賽成績新鮮出爐。天翼云研發三部AI算法團隊獲得第五名，這是天翼云團隊首次在國際AI頂會比賽中嶄露鋒芒，也意味著天翼云的AI技術實力正在向著世界邁進。
UG2+挑戰賽由 CVPR主辦，IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR) 是全球計算機視覺三大頂會之一。本屆UG2+大賽圍繞霧霾條件目標檢測、黑暗場景視頻行為識別、大氣湍流失真圖像模糊緩解三大方向，面向全世界進行賽隊招募，共吸引了海內外上百支優秀隊伍參賽，包括NVIDIA、新加坡南洋理工大學、好未來AI Lab等人工智能企業、高等院校及科研機構。
此次天翼云研發三部AI算法團隊首次參賽，在未知的黑暗視頻測試集上的top1分類準確率達到87.43%，位列第五。
該賽道中，主辦方提供了來自 HMDB51、UCF101、Kinetics-600和 Moments in Time數據集的精選子集，其中包括11個類別標簽（喝酒、跳躍、撿、倒、推、跑、坐、站、轉、走和揮手）共 2625 個清晰視頻，以及另一組包括11個相同類別但無標簽的黑暗場景的視頻共3088 個。參賽隊伍需使用人工智能技術將黑暗場景的目標視頻分類到11個類別中，評價指標是測試集上的Top1分類準確率。競賽難度巨大。
為了提升黑暗場景下的行為識別模型的魯棒性，天翼云研發三部AI算法團隊使用圖像增強方法對黑暗視頻進行預處理，讓圖像從曝光強度的線性響應變得更接近人眼感受的響應，提升暗部細節。在對比現有先進視頻分類算法（R3D、X3D、Timesformer、Slowfast、UniFormer、i3D等）后，天翼云研發三部AI算法團隊決定利用CycleGAN做風格遷移，生成黑暗視頻來進行數據增強，同時使用半監督算法，利用清晰視頻和黑暗視頻，使用自適應損失和標記數據的交叉熵分類損失進行模型優化。經過兩個月的算法與模型優化，天翼云研發三部AI算法團隊將黑暗場景下圖像識別率提升了4倍，最終在未知的黑暗視頻測試集上的top1分類準確率達到87.43%，奪得了第五名。
據介紹，該視頻分析技術有較高的應用價值，可應用在夜間安全監控場景中，適用于大雨、大霧、霧霾等惡劣天氣下的圖像處理與視頻分析。
通常夜間安全攝像頭在光線不足的條件下發揮作用，需要捕捉分析即使是肉眼也很難識別捕捉到的動作。雖然可以使用紅外成像傳感器等其他設備，但成本較高，不利于大規模部署。因此，探索對黑暗具有魯棒性的視頻分析技術，從黑暗視頻中提取有效的動作特征，對做好安全監控工作意義重大。
一直以來，天翼云深耕視頻智能分析和圖像處理相關技術，自研算法通過諸葛AI平臺產品賦能千行百業，小到行程碼識別，大到智慧城市。目前，天翼云大數據與AI研發團隊在起草制定人工智能相關行業標準的同時，已完成百余項核心算法的自主研發。接下來，天翼云將堅持科技創新，發揮云上數智的優勢，努力打造央企原始創新策源地。
