人臉識別+熱成像 天翼云AI測溫通行系統實現“精準防疫”
2020-02-17
返工潮即將到來。如何避免大規模的復工復產產生的感染風險成為了防疫的關鍵。近日，全國多地采用的AI測溫設備引起了人們的廣泛關注，過檢無停留，測溫不接觸，復工時還無需摘口罩就能快速“刷臉打卡”。
近日，在許多社區、園區、學校、寫字樓、電梯間出現了一款AI測溫通行系統，與以往不同的是，這套AI測溫系統創新的采用了人體體溫識別+人臉局部遮擋識別技術，使得人流密集區域能夠快速識別，不需要摘下口罩再進行識別，不僅提升了通行效率，同時也極大的降低了交叉感染的風險。
天翼云研發的這款智能測溫通行系統不僅能夠快速檢測人員的體溫，還可以對人群進行面部識別，即使戴著口罩也可以快速識別人員信息，該系統同時解決了體溫精準監測和佩戴口罩條件下的識別兩大關鍵難題。
根據介紹，天翼云推出的AI智能測溫通行系統，采用了紅外熱成像、AI面部識別以及大數據等技術，可多途徑監測人群數據，并確保數據信息的準確性。當人員經過系統檢測點時，無需停留，系統便會自動檢測體溫并反饋到顯示屏上，通行速度達到每秒4人，測溫精度達到±0.3℃。
這套天翼云自研的AI算法平臺和深度學習框架，實現算法模型升級，能夠進行人體溫度信息獲取、人臉是否遮擋信息獲取、局部遮擋人臉識別、身份證識別等多源識別。非授權人員，沒帶口罩以及體溫不合格者均不能通過。通過人臉特征編碼系統，對人臉幾何結構特征進行分析，確保人員戴口罩，且在人員戴口罩情況下，能夠進行人員識別，并可借助輔助的身份證信息實現信息多重匹配，將體溫綁定人臉進行可視化展示，當人員刷臉通行時無需摘下口罩即可進行人臉識別，成功率高達90%以上。
當系統檢測到異常體溫時，將會自動發出告警，經批準后，運用大數據追溯該相關人員的歷史14天的軌跡，并且伴隨矩陣算法尋找接觸者，幫助疫情溯源，向接觸者進行預警，防止疫情擴散。
比如在機場、火車站、地鐵等人流密集的區域，依靠天翼云智能AI測溫通行系統，可以實現快速體溫檢測，無需排隊停留，大大增加了同行效率。在醫院，醫護人員可以通過系統在電腦上實時查看醫院內人員的測溫成像、體溫數據以及人員信息，大大減少了就醫人員和醫護人員的交叉感染幾率。在小區檢查、公司打卡等需要測溫或對人員信息確認的場景，借助系統也可以大大緩解工作人員壓力。
在這個疫情防控的緊要關頭，天翼云發揮“5G+云計算+大數據+AI”的創新優勢，加快有效支撐疫情防控的相關技術攻關與應用，不斷推出新產品、新應用、新方案，積極助力各行各業各地打贏“防疫攻堅戰”。
