平臺針對國產化硬件910B進行主流模型的遷移適配和性能優化，多數訓練性能達到A800的90%及以上，推理性能達到A10或A100的80%及以上。

目前模型廣場所有模型均達到國產化適配的性能標準。

主流模型適配結果示例：

• 多數模型基于昇騰的訓練可達A800的90%以上，舉例如下：
  Llama3-8B-instruct、ChatGLM3-6B 性能對標可達90%
  Qwen2-72B-Instruct 性能對標可達100%
• 部分模型基于昇騰910B的推理可達A800的80%以上，舉例如下：
  Qwen-1.8B-Chat 性能對標可達110.32%
  Llama2-13B-Chat 性能對標可達91.28%

主流適配模型清單參考如下：

• 大語言：
  DeepSeek：DeepSeek-R1系列、DeepSeek-V3系列
  Llama：Llama系列、Llama2系列、Llama3系列
  通義千問：Qwen系列、Qwen1.5系列、Qwen2系列、Qwen2.5系列、Qwen3系列
  智譜：ChatGLM2系列、ChatGLM3、GLM4系列
  書生浦語：InternLM系列、InternLM2系列
  百川：Baichuan系列、Baichuan2系列、Baichuan-Turbo
  電信星辰：TeleChat系列、TeleChat2系列
  其他：AquilaChat-7B、Gemma2-9B-Chat等
• 多模態：
  OpenClip
  ChineseCliP
  Blip2
  VisualGLM-6B
  StableDiffusion-V1.5
  StableDiffusion-V2.1
  Qwen-VL-Chat
  InternVL-Chat-V1.5

在國產化適配方面主要具備能力：

• 針對提供的算力，可以提供全套遷移服務
• 針對提供的AI算力，支持自動生成模型的算子支持度分析報告
• 針對提供的算力，可以提供遷移適配服務
• 對適配后的算子，可以提供精度對齊調優工具
• 對適配后的算子，可以提供專家持續提供調優指導服務