全部文章Ta的評論
- 在HBase 中,數據熱點問題指的是某些Region Server 處理的數據集中在少數幾個 Region 中,導致這些 Region Server 負載過高,而其他 Region Server 的資源卻沒有得到充分利用。這種情況下,會導致性能下降和系統不穩定。為了解決這個問題,我們需要將數據負載平衡,確保每個 Region Server 能夠均衡處理請求。陳****賾2024-10-08390
- 本篇文檔從功能的需求入手,整理了MOB功能出現之前我們如何利用HBase和HDFS的能力來存儲中型文件的思路,再從MOB功能的整體設計入手,分析了讀、寫、壓縮、清理等各個過程執行中可能遇到的問題和應對方式。下一篇我們將從源碼入手,對HBase MOB的功能實現進行詳細的解讀。陳****賾2024-05-17932
- 本文介紹了一致性哈希算法和CRUSH算法,這兩種算法都是用于解決分布式系統中的數據存儲和管理問題。該算法通過將服務器和數據映射到一個虛擬的圓環上,確保數據被均勻地分布到各個服務器上,同時在服務器增減時,只影響相鄰的數據,從而保證了系統的高容錯性和可擴展性。為了避免數據傾斜問題,一致性哈希算法還引入了虛擬節點機制,通過計算多個哈希值來分布數據,使得即使在服務節點較少的情況下也能達到均勻的數據分布。 CRUSH算法是Ceph分布式存儲系統中用于數據定位的一種算法,它通過偽隨機的路由選擇來確定數據應該存儲在哪些物理節點上。CRUSH算法考慮了存儲節點的物理分布,通過精心設計的哈希函數和規則來選擇存儲節點,從而實現了數據的高效率和可靠性。CRUSH算法的特點包括計算獨立性、穩定性和可預測性,但它也存在一些局限性,比如處理權重失衡的困難、數據遷移問題以及可能導致的使用率不均衡。為了解決這些問題,Ceph從Luminous版本起提供了upmap機制,允許手動指定PG的分布位置,以達到更優的數據均衡效果。陳****賾2024-05-17590
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