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SCRFD人臉檢測（Sample and Computation Redistribution for Efficient Face Detection）通過訓練數據采樣和計算分布策略，旨在提高人臉檢測的效率，主要目標是低延遲、低成本和高準確度。本文對SCRFD-10g模型進行了優化和全面評測，包括在WIDER FACE的Easy/Medium/Hard條件下的準確率評估，不同尺寸人臉框的檢測精度，口罩遮擋下的人臉檢測，不同光照和分辨率條件下的表現，關鍵點檢測精度，不同得分閾值對準確度的影響，以及低質量圖片下的人臉檢測效果。全面分析SCRFD-10g模型，評估其部署和應用潛力。