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楊****現
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  • 到目前為止，Milvus服務相關的依賴服務我們都已經搭建好了，接下來我們搭建Milvus集群服務。Milvus集群內部有很多角色，比如協調器、工作節點等。協調器分為根協調器、數據協調器、索引協調器、查詢協調器等，協調器負責安排具體的工作到對應的工作節點。工作節點又分為查詢節點、索引節點和數據節點。 其中，工作節點使用過Etcd的方式進行服務發現的，因此工作節點向Etcd注冊時，需要找到與其身份對應的協調節點。因此，我們先要將協調節點搭建好，然后再搭建工作節點，最后搭建整個Milvus服務的入口代理和負載均衡.
    楊****現
    2023-11-29
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  • 本文檔描述Pulsar集群的部署細節。Pulsar集群主要由ZooKeeper節點、BookKeeper節點和Broker節點組成。其中，因為資源限制原因，ZooKeeper節點與之前的etcd公用3個節點，Broker獨占2個節點，BookKeeper獨占3個。
    楊****現
    2023-11-29
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  • Etcd和MinIO子集群在Milvus集群中屬于被依賴的服務角色，因此我們首先完成這兩個子集群的搭建工作。Etcd主要用于存儲Milvus中各個節點的元信息數據，MinIO用于存儲Milvus中的實際向量數據，Milvus本身只用于構建索引、查詢，其本身并不存儲數據。Etcd共有3個節點，其Docker Node節點標簽為前綴zk. MinIO共有4個節點，其節點標簽為minio，MinIO節點用于存儲數據，該4個節點分別外掛了1000G的存儲空間。
    楊****現
    2023-11-29
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  • Milvus創建于2019年，其唯一目標是存儲、索引和管理由深度神經網絡和其他機器學習（ML）模型生成的大量嵌入向量。作為一個專門設計用于處理輸入向量查詢的數據庫，它能夠在萬億規模上索引向量。與現有的關系數據庫不同，Milvus主要按照預定義的模式處理結構化數據，它是自下而上設計的，用于處理從非結構化數據轉換而來的嵌入向量。
    楊****現
    2023-11-28
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  • 本文介紹Docker Swarm集群管理，基于VXlan的網絡劃分等部分。
    楊****現
    2023-11-28
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