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王****剛
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  • 這個示例的目的是使用Spark的MLlib庫進行邏輯回歸模型的訓練和預測。我們將基于ElasticNet正則化的邏輯回歸模型來處理輸入數據，并輸出模型的系數和截距。ElasticNet是L1（Lasso）和L2（Ridge）正則化的組合，有助于防止模型過擬合。
    王****剛
    2024-05-16
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  • 工欲善其事，必先利其器，我深刻感知到一個好用的分布式學習開發環境的重要性，這篇文章相信對于學習大數據AI的新手來說非常重要，現在把我個人分布式學習開發環境的打造方式記錄如下
    王****剛
    2023-10-30
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                問題導讀：
1、如何使用spark連接ES？
2、如何使用TransportClient往ES批量導入數據？
3、在編寫代碼中踩了哪些坑？
4、ES中如何創建索引？
                王****剛
                2023-10-31
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              1. 隨著數據越來越重要，在一些場景下，比如金融等場景，對大數據的容災需求越來越重要，而大數據的容災本身就是一個復雜需求，是一個模糊需求，很多時候，包括客戶以及我們自己，都把很多地方混在一起，導致會有點混亂；一般來說，容災包括了：數據同步備份方案、災難切換方案、災后恢復方案以及容災演練等方案，本文旨在提出大數據場景下數據同步架構設計思路；
                王****剛
                2023-05-22
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                2. 個人簡介
                暫未填寫公司和職務
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