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                          Mooncake 是由月之暗面創建的超人氣智能助手 Kimi的底層推理平臺。 本篇主要討論 Mooncake 的分離式架構,討論點包括但不限于 TBT or TPOT,Prefill 節點應不應當獨立存在以及獨立的話如何多節點并行處理,KVCache cache 全局調度的原理和調度策略,Decode 還能不能進一步分離等等。
                          bilibili
                          2024-12-03
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                          0
                        • 策略工廠模式實現
                          bilibili
                          2024-11-01
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                          0
                        • JVM調優通常涉及到對堆內存、垃圾回收策略和線程堆棧大小等方面的調整。
                          bilibili
                          2024-10-30
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                          0
                        • HTTP SSE(Server-Sent Events,服務器發送事件)在大模型場景中的使用和協議介紹
                          bilibili
                          2024-09-11
                          73
                          0
                        • bilibili
                          2024-09-12
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                          0
                        • bilibili
                          2024-07-01
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                          0
                        • 百萬級、千萬級數據處理,個人認為核心關鍵在于數據存儲方案設計,存儲方案設計的是否合理,直接影響到數據CRUD操作
                          bilibili
                          2024-06-05
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                        • 該算法主要包含兩個改進點:1、為了減少前面所提到的domain-shift,在梯度回傳時只將和預訓練模型所基于的訓練數據尺寸相對應的ROI的梯度進行回傳。
                          bilibili
                          2023-04-27
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                        • Github上的開源工程Semantic Segmentation Suite(語義分割套件),由來自美國建筑智能服務公司的機器學習工程師George Seif創建
                          bilibili
                          2023-04-27
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                          0
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