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- 劉****陽2023-09-22450
- 目前食品安全作為政府監管的重要方向,監管需求逐漸提升,面對食品加工企業的“明廚亮灶”工程使食品安全有了很大提升。“明廚亮灶”場景中,對監控視頻分析是重要一環,隨著AI算力的提升和各類視頻、圖像算法層出不窮,視頻分析的準確性和多樣性不斷提高,目前行為和目標檢測已經可以多類食品監管場景中。其中后廚老鼠識別是“明廚亮灶”中的重要場景,各類商用場景中都加入了老鼠的識別。但是由于老鼠多在夜間無人場景下出現,所以目標檢測算法存在一定的困難。本文提出基于幀差法疊加針對小目標優化的目標檢測算法的識別方法,通過云邊端結合的方式,優化資源消耗,提高檢測效率和場景落地能力。劉****陽2023-05-172360
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