亚欧色一区w666天堂,色情一区二区三区免费看,少妇特黄A片一区二区三区,亚洲人成网站999久久久综合,国产av熟女一区二区三区

WebRTC (Web Real-Time Communication) 是一種支持瀏覽器和移動應用程序進行實時通信的技術。GStreamer 是一個強大的多媒體框架，可以用來處理音頻、視頻流。本文將介紹如何結合使用 GStreamer 和 WebRTC 來實現實時視頻流傳輸。

日常我們使用wasm基本都是停留在demo階段，本文就在web云電腦使用wasm的實踐分享

WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一項實時通訊技術，它允許網絡應用或者站點，在不借助中間媒介的情況下，建立瀏覽器之間點對點（Peer-to-Peer）的連接，實現視頻流和（或）音頻流或者其他任意數據的傳輸。WebRTC包含的這些標準使用戶在無需安裝任何插件或者第三方的軟件的情況下，創建點對點（Peer-to-Peer）的數據分享和電話會議成為可能。

WebRTC 的安全機制對實時通信至關重要。通過使用 DTLS 和 SRTP 協議對媒體流進行加密和鑒別，以及使用 TLS 對所有傳輸的數據進行加密和使用身份驗證機制來驗證每個參與者的身份，WebRTC 能夠確保數據的機密性、完整性和來源，防止中間人攻擊和未經授權的訪問。在開發 WebRTC 應用程序時，必須要重視安全問題，并采取必要的安全措施，以確保應用程序的安全性和用戶的隱私保護。

最近在做音視頻的一些計算性能優化的工作，一、想采用wasm來提升計算性能，聽說js call wasm函數的代價很高，很難做函數級優化。二、采用web worker進行數據分片處理，需要將數據序列化copy到worker，在copy回來，開銷很大，難以接受，故此做了一番調研，分享一下如何在前端實現數據交換的零拷貝

我們都知道，如果大量的數據計算直接放在js主線程去執行，那么肯定會造成頁面假死的狀態，這是我們不能容忍的，并且在多可視化圖形并行渲染的過程中，甚至導致可視化的動畫完全丟失，體驗很差。

在重前端的業務下，前端請求后端數據，經常碰到后端返回數據量非常大的情況，這時我們一般采用分頁輪詢多次請求的情況，顯然這樣多了很多次的網絡請求，而且還需要維護片段順序。采用socket形式也需要前后端同時進行改造，成本很高。如果我們能有一種流式處理后端返回大數據流的方案，那么無疑從體驗以及架構層面來看，都是很優雅的，本文就處理流式數據做一番討論以及實踐。