在當今數字化浪潮奔涌的時代，數據宛如流淌在企業與行業脈絡中的關鍵 “血液”，驅動著創新與發展的巨輪滾滾向前。從智能制造的精密運轉，到智慧醫療的精準守護；從智能交通的高效疏導，到金融領域的穩健風控，數據的力量無處不在。而天翼云數據，正憑借著卓越的技術實力與創新精神，在各行業中書寫著一個個令人矚目的成功篇章。?

一、廣東電信：數據中臺的華麗轉身?

隨著廣東電信業務版圖的不斷擴張，各地市的數據分析需求愈發復雜，員工考核、用戶激勵等場景急需精準的數據支撐，同時，對數據管理的安全與合規性要求也日益嚴苛。傳統的商用數據庫與開源數據庫已難以滿足這些挑戰。?

天翼云挺身而出，圍繞數據可用性、易用性、安全性的核心目標，歷經多年研發，推出了 TeleDB 數據庫軟件解決方案。基于電信集團數字化布局與廣東電信轉型思路，逐步搭建起 “一門六中心” 全融數字化。該適配天翼云 TeleDB 數據庫，成功替換原有數據庫。整套系統數據量近 100PB，分析延遲≤5min，相比原有商用數據庫，性能提升 10 倍，并發能力提升近 100 倍。?

在混合數倉性能優化上，自研 TeleDB 數據存儲底座結合高速緩存、預計算、多線程并發技術，讓多維在線分析性能提升 2 - 3 倍，數據分析更迅速、精準。通過數據知識圖譜的應用，基于分布式大數據處理能力與機器學習算法，實現數據挖掘過程可視化，降低用戶使用門檻，為企業決策提供更有力的數據依據。在安全方面，自主研發系統采用全方位安全編碼，對數據資產自動、分類分級，提供數據脫敏、加密、水印、訪問控制等安全能力，保障業務穩定運行。如今，全融數字化不僅穩定支撐廣東電信近 3 萬用戶的數據分析業務及關統，還贏得商業化市場認可，吸引眾多客戶簽約采購或試用。?

二、多場景賦能：Apache Doris + Iceberg 的神奇組合?

天翼云的數據來源廣泛，涵蓋 B 域、O 域和 M 域等多方面數據。為滿足不同場景需求，基于 Apache Doris 和 Apache Iceberg 構建了湖倉一體方案，這一方案在多個領域大放異彩。?

在實時報表與多維分析場景，Doris 替換了原有的經分系統 Impala + Redis 架構。以往 Impala 穩定性欠佳，Redis 緩存量有限，導致報表生成周期長，數據處理能力不足。Doris 的引入徹底改變了這一局面，加速了報表生成，提升了整體數據處理效能。?

在湖倉融合分析中，Doris 與 Iceberg 數據湖深度融合，能夠直接訪問 Iceberg 表數據，結合數據緩存、物化視圖透明加速等技術，極大提升了湖上數據的分析性能，實現湖中數據的快速查詢。?

日志存儲分析場景，Doris 取代傳統的 ELK 架構，顯著提升日志系統查詢效率，能充分滿足安全網關和系統運維等場景下，基于日志的在線應用、聚類分析、異常分析、智能診斷等服務需求。?

對于物聯網數據分析，Doris 憑借海量數據高并發查詢能力，為物聯網行業應用的迅猛發展提供助力。在大數據構建方面，Doris 經過優化成功在鯤鵬芯片上落地，并進行權限擴展與安全加固，為信創 MPPDB 應用貢獻力量。目前，該方案成功落地項目超 20 個，整體集群規模超 50 套，部署節點超 3000 個，存儲容量超 15PB，廣泛服務于報表和 BI 分析、湖倉融合分析、日志存儲分析、高并發實時分析、MPPDB 替代等場景。?

三、多行業綻放：智慧城市與制造業的騰飛之翼?

在智慧城市建設中，天翼云數據整合城市交通、能源、環境等各類數據資源。通過對交通流量數據的深度分析，精準優化信號燈控制，有效緩解交通擁堵，提升城市通行效率；對環境數據的實時監測，為城市管理者及時提供空氣質量預警，助力改善居民生活環境，讓城市管理更加智能、高效。?

制造業領域，天翼云數據借助工業互聯網，實現生產設備的互聯互通與數據實時采集分析。通過分析設備運行數據，能夠精準預測設備故障，提前安排維護，防止生產中斷，提高生產效率；為企業提供基于數據的精準決策支持，助力企業優化生產流程，提升產品質量，在激烈的市場競爭中脫穎而出。?

從電信行業的數據中臺升級，到多場景的湖倉一體應用，再到智慧城市與制造業等多行業的深度賦能，天翼云數據正以實際行動詮釋著數據的價值與力量。在未來，隨著技術的持續創新與應用拓展，天翼云數據必將繼續書寫更多成功故事，引領各行業在數字化浪潮中乘風破浪，駛向更加輝煌的未來。?