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原創

天翼云翼MR云搜索場景解析

2024-07-29 09:58:54
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天(tian)翼云翼MapReduce產品中云搜(sou)索集群類型(xing)具有廣泛的應用(yong)場景,這些場景涵蓋(gai)了(le)日志分析與運維、信(xin)息(xi)檢索、數據智能(neng)等多個方面。以下是天翼云翼MR云搜索集(ji)群(qun)類型的一些主(zhu)要應用(yong)場景:

1. 日志分析與運維全觀測

· 場(chang)景(jing)描(miao)述(shu):在(zai)復雜業(ye)務場(chang)景下(xia),海(hai)量服務器、物理機、Docker容(rong)器、移動設備和IoT傳感器等(deng)設備中會產生(sheng)大(da)量的日志和APM(Application Performance Management)數據(ju)。這些數據(ju)結構分散(san)、種(zhong)類多樣、規模龐(pang)大(da),對全鏈路的異常問題定位、業務(wu)分析與(yu)運維(wei)帶來了(le)巨大(da)挑戰。

· 天翼云(yun)解決方(fang)案(an):天翼(yi)云(yun)翼(yi)MR云(yun)搜索服務能夠通過引入Beats、Logstash等組(zu)件,快速對接(jie)各種常(chang)見(jian)數據源,提供彈(dan)性可(ke)擴(kuo)展的集中采集和(he)開箱即(ji)用(yong)的存儲分析能力。并借助(zhu)Kibana儀(yi)表盤,高效地構建數據可(ke)視化運維看板,幫助(zhu)用(yong)戶在海量數據中快速定位和(he)發現問題,提高解決(jue)問題的效率。

2. 信息檢索

· 場(chang)景(jing)描述:移動互(hu)聯網(wang)時代,用(yong)戶(hu)每天都在查詢(xun)各種信(xin)息(xi),如信(xin)用(yong)卡賬單(dan)、電(dian)子發票、附近的(de)餐廳酒店、媒體咨詢(xun)、購(gou)物訂單(dan)、交通(tong)物流等。為(wei)了幫助用(yong)戶(hu)高效獲取信(xin)息(xi),企(qi)業需要(yao)實現面(mian)向海(hai)量數(shu)據的(de)信(xin)息(xi)檢索服務(wu)。

· 天(tian)翼云(yun)解決(jue)方案:天翼云翼MR云搜索(suo)服務擁有強大的全文檢索能力,并提供了簡單易用的RESTful API和各種語言客戶端。用戶可以在幾毫秒的時間內,在PB級結構化和非結構化的數據中找到匹配信息。通過天翼云翼MR云搜(sou)索(suo)服務,企(qi)業可(ke)以快速搭建(jian)電商商品或訂單檢索(suo)、App搜索(suo)、企(qi)業CRM(Customer Relationship Management)系統(tong)等檢索(suo)服務,并整合到已有業務框架中(zhong)。

3. 數據智能

· 場景描述:隨(sui)著游戲、教育、零(ling)售等各個行(xing)業的(de)快速發(fa)展,除了底層(ceng)系(xi)統的(de)日志指標數(shu)據(ju)(ju)外,還存在規模龐大的(de)業務數(shu)據(ju)(ju),如(ru)用戶行(xing)為(wei)、行(xing)車軌跡、交(jiao)易記錄等。深(shen)入統計分析(xi)和挖掘這些數(shu)據(ju)(ju),可以為(wei)上層(ceng)業務發(fa)現問題與(yu)機(ji)會,并輔(fu)助商業決策(ce)。

· 天翼云解決方案:天翼(yi)云(yun)翼(yi)MR云(yun)搜索服務(wu)支持結(jie)構化查(cha)詢,并具備(bei)復雜過濾和聚合統(tong)計(ji)功(gong)能(neng)。用戶可以快速、高(gao)效地分析(xi)用戶行為、屬(shu)性、標簽等(deng)各(ge)類數據(ju)(ju),實現目標人群的(de)精(jing)準觸達。同(tong)時,借助Kibana,用戶可以完成業(ye)務數據(ju)(ju)的(de)統(tong)計(ji)分類以及大(da)盤的(de)搭建,從而在多個場景(jing)下(xia)高(gao)效統(tong)計(ji)并分析(xi)海量數據(ju)(ju),深(shen)入挖掘業(ye)務的(de)數據(ju)(ju)價值。

綜上所述,天翼云翼MR云搜索服務憑借其強(qiang)大的日志分析、信(xin)息檢索和數(shu)據(ju)(ju)智(zhi)能能力(li),在多個應用場景(jing)中為企業提供了高效、可(ke)靠的數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理和分析解(jie)決(jue)方案。

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王****海
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王****海
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天翼云翼MR云搜索場景解析

2024-07-29 09:58:54
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天(tian)翼云翼MapReduce產品(pin)中云搜索集群類型具(ju)有(you)廣泛的應用場景(jing),這些(xie)場景(jing)涵蓋了日志分析與運維、信息檢索、數據智(zhi)能等多個方面。以(yi)下是天(tian)翼云(yun)翼MR云(yun)搜索集群類(lei)型的一些(xie)主要應用場景(jing):

1. 日志分析與運維全觀測

· 場景(jing)描述(shu):在復雜業務場(chang)景(jing)下,海量服務器、物(wu)理機、Docker容(rong)器、移動(dong)設備(bei)和IoT傳(chuan)感(gan)器等設備(bei)中會產生大(da)量的(de)日志和APM(Application Performance Management)數據(ju)。這些數據(ju)結構分散、種類多(duo)樣、規模(mo)龐大(da),對全鏈路的(de)異常問題定位、業務分析與(yu)運維帶來了巨大(da)挑戰。

· 天翼(yi)云(yun)解(jie)決(jue)方案:天(tian)翼(yi)云(yun)翼(yi)MR云(yun)搜索服務能(neng)夠通過引入Beats、Logstash等組件,快速對(dui)接各種常見數(shu)據(ju)源,提供彈(dan)性可(ke)擴展(zhan)的(de)(de)(de)集中采集和開箱(xiang)即用(yong)的(de)(de)(de)存儲(chu)分析能(neng)力(li)。并借助(zhu)Kibana儀表盤,高效地構建數(shu)據(ju)可(ke)視化(hua)運維(wei)看(kan)板,幫助(zhu)用(yong)戶在海量數(shu)據(ju)中快速定位和發現問題,提高解決問題的(de)(de)(de)效率。

2. 信息檢索

· 場景描(miao)述:移動互聯網時(shi)代,用(yong)(yong)戶每天都在查詢各種(zhong)信(xin)息(xi)(xi),如信(xin)用(yong)(yong)卡賬單、電(dian)子發票(piao)、附近(jin)的餐(can)廳酒店(dian)、媒體咨詢、購物(wu)訂(ding)單、交通物(wu)流等。為了幫助用(yong)(yong)戶高效獲(huo)取信(xin)息(xi)(xi),企業(ye)需要實現面向海(hai)量數據的信(xin)息(xi)(xi)檢索服務。

· 天翼(yi)云解決方案:天翼(yi)云(yun)翼(yi)MR云(yun)搜索服(fu)務擁有強大的全文檢索能力,并提供了簡單易用的RESTful API和各種語言客戶端。用戶可以在幾毫秒的時間內,在PB級結構化和非結構化的數據中找到匹配信息。通過天(tian)翼云(yun)翼MR云(yun)搜索(suo)服務,企業可(ke)以快速搭(da)建電商商品(pin)或訂單檢(jian)索、App搜索、企業CRM(Customer Relationship Management)系統等檢(jian)索服務(wu),并(bing)整合(he)到已(yi)有業務(wu)框架中(zhong)。

3. 數據智能

· 場景描述(shu):隨著游戲、教育、零(ling)售等各個行業(ye)的(de)快速發展,除(chu)了底(di)層(ceng)系(xi)統的(de)日志指標數據(ju)(ju)外(wai),還存在規模龐大的(de)業(ye)務數據(ju)(ju),如用戶行為、行車軌跡、交易記錄等。深入統計分析和挖掘這(zhe)些數據(ju)(ju),可(ke)以(yi)為上層(ceng)業(ye)務發現問題與機(ji)會(hui),并(bing)輔助商(shang)業(ye)決策。

· 天翼云(yun)解決方案(an):天翼云(yun)翼MR云(yun)搜索服務支持結構化(hua)查詢(xun),并具備復雜(za)過濾和聚合統(tong)計(ji)(ji)功能(neng)。用戶可(ke)以快速(su)、高(gao)效地分析(xi)用戶行為、屬性、標簽等各類(lei)數據(ju)(ju)(ju),實現目標人群(qun)的精(jing)準觸達。同時(shi),借(jie)助(zhu)Kibana,用戶可(ke)以完成業務數據(ju)(ju)(ju)的統(tong)計(ji)(ji)分類(lei)以及大(da)盤的搭(da)建(jian),從而在多(duo)個(ge)場(chang)景下高(gao)效統(tong)計(ji)(ji)并分析(xi)海量(liang)數據(ju)(ju)(ju),深入挖掘業務的數據(ju)(ju)(ju)價值。

綜上所述,天翼云翼MR云搜索服(fu)務(wu)憑(ping)借(jie)其(qi)強大的(de)日志分析(xi)、信息檢(jian)索和(he)數(shu)據智能能力,在(zai)多個應(ying)用場景中(zhong)為企業提(ti)供了高(gao)效(xiao)、可靠的(de)數(shu)據處理(li)和(he)分析(xi)解決方案。

文章來自個人專欄
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