天(tian)翼云翼MapReduce產品中云搜(sou)索集群類型(xing)具有廣泛的應用(yong)場景,這些場景涵蓋(gai)了(le)日志分析與運維、信(xin)息(xi)檢索、數據智能(neng)等多個方面。以下是天翼云翼MR云搜索集(ji)群(qun)類型的一些主(zhu)要應用(yong)場景:
1. 日志分析與運維全觀測
· 場(chang)景(jing)描(miao)述(shu):在(zai)復雜業(ye)務場(chang)景下(xia),海(hai)量服務器、物理機、Docker容(rong)器、移動設備和IoT傳感器等(deng)設備中會產生(sheng)大(da)量的日志和APM(Application Performance Management)數據(ju)。這些數據(ju)結構分散(san)、種(zhong)類多樣、規模龐(pang)大(da),對全鏈路的異常問題定位、業務(wu)分析與(yu)運維(wei)帶來了(le)巨大(da)挑戰。
· 天翼云(yun)解決方(fang)案(an):天翼(yi)云(yun)翼(yi)MR云(yun)搜索服務能夠通過引入Beats、Logstash等組(zu)件,快速對接(jie)各種常(chang)見(jian)數據源,提供彈(dan)性可(ke)擴(kuo)展的集中采集和(he)開箱即(ji)用(yong)的存儲分析能力。并借助(zhu)Kibana儀(yi)表盤,高效地構建數據可(ke)視化運維看板,幫助(zhu)用(yong)戶在海量數據中快速定位和(he)發現問題,提高解決(jue)問題的效率。
2. 信息檢索
· 場(chang)景(jing)描述:移動互(hu)聯網(wang)時代,用(yong)戶(hu)每天都在查詢(xun)各種信(xin)息(xi),如信(xin)用(yong)卡賬單(dan)、電(dian)子發票、附近的(de)餐廳酒店、媒體咨詢(xun)、購(gou)物訂單(dan)、交通(tong)物流等。為(wei)了幫助用(yong)戶(hu)高效獲取信(xin)息(xi),企(qi)業需要(yao)實現面(mian)向海(hai)量數(shu)據的(de)信(xin)息(xi)檢索服務(wu)。
· 天(tian)翼云(yun)解決(jue)方案:天翼云翼MR云搜索(suo)服務擁有強大的全文檢索能力,并提供了簡單易用的RESTful API和各種語言客戶端。用戶可以在幾毫秒的時間內,在PB級結構化和非結構化的數據中找到匹配信息。通過天翼云翼MR云搜(sou)索(suo)服務,企(qi)業可(ke)以快速搭建(jian)電商商品或訂單檢索(suo)、App搜索(suo)、企(qi)業CRM(Customer Relationship Management)系統(tong)等檢索(suo)服務,并整合到已有業務框架中(zhong)。
3. 數據智能
· 場景描述:隨(sui)著游戲、教育、零(ling)售等各個行(xing)業的(de)快速發(fa)展,除了底層(ceng)系(xi)統的(de)日志指標數(shu)據(ju)(ju)外,還存在規模龐大的(de)業務數(shu)據(ju)(ju),如(ru)用戶行(xing)為(wei)、行(xing)車軌跡、交(jiao)易記錄等。深(shen)入統計分析(xi)和挖掘這些數(shu)據(ju)(ju),可以為(wei)上層(ceng)業務發(fa)現問題與(yu)機(ji)會,并輔(fu)助商業決策(ce)。
· 天翼云解決方案:天翼(yi)云(yun)翼(yi)MR云(yun)搜索服務(wu)支持結(jie)構化查(cha)詢,并具備(bei)復雜過濾和聚合統(tong)計(ji)功(gong)能(neng)。用戶可以快速、高(gao)效地分析(xi)用戶行為、屬(shu)性、標簽等(deng)各(ge)類數據(ju)(ju),實現目標人群的(de)精(jing)準觸達。同(tong)時,借助Kibana,用戶可以完成業(ye)務數據(ju)(ju)的(de)統(tong)計(ji)分類以及大(da)盤的(de)搭建,從而在多個場景(jing)下(xia)高(gao)效統(tong)計(ji)并分析(xi)海量數據(ju)(ju),深(shen)入挖掘業(ye)務的(de)數據(ju)(ju)價值。
綜上所述,天翼云翼MR云搜索服務憑借其強(qiang)大的日志分析、信(xin)息檢索和數(shu)據(ju)(ju)智(zhi)能能力(li),在多個應用場景(jing)中為企業提供了高效、可(ke)靠的數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理和分析解(jie)決(jue)方案。