計算機視覺（Computer Vision）是指使用計算機來模擬人類視覺系統的過程，實現圖像和視頻的處理、分析、識別、理解和生成等任務的技術領域。它是人工智能領域中的一個重要分支，具有廣泛的應用前景。

計算機視覺技術的發展歷程可以追溯到上世紀60年代，當時主要應用于工業自動化領域。隨著計算機硬件和算法的不斷發展和成熟，計算機視覺技術逐漸被應用于更多的領域。現如今，計算機視覺技術已經廣泛應用于醫療、安防、交通、娛樂、農業、制造等眾多領域，成為推動社會進步和產業升級的重要力量。

計算機視覺技術主要包括以下幾個方面：

1. 圖像處理：指對圖像進行預處理、增強、分割、壓縮、濾波等操作，以提高后續處理的效果和速度。

2. 特征提取與表示：指通過對圖像進行特征提取和表示，將圖像轉化為計算機能夠處理的數值數據，以便進行分類、檢索、識別等任務。

3. 目標檢測與識別：指在圖像中檢測和識別出特定的目標物體，例如人臉、車輛、物品等。

4. 視頻分析：指對視頻進行分析，包括視頻跟蹤、行為識別、動作分析等任務。

5. 三維重建與虛擬現實：指通過計算機視覺技術，對物體或場景進行三維重建，以及在虛擬環境中實現真實感觀和交互體驗。

6. 深度學習與人工智能：指利用深度學習技術和人工智能算法，對圖像和視頻進行處理、分析、識別、理解和生成等任務。

計算機視覺技術的應用領域非常廣泛，以下是其中的一些典型應用：

1. 智能交通：計算機視覺技術可以幫助交通管理部門實現路況監控、車輛檢測與識別、交通信號控制等功能，提高道路安全和交通效率。

2. 安防監控：計算機視覺技術可以幫助安防部門實現人臉識別、行為分析、目標跟蹤、視頻監控等功能，提高安防監控的智能化水平和效率。

3. 醫療診斷：計算機視覺技術可以幫助醫療行業實現醫學影像分析、疾病診斷、病灶定位、手術輔助等功能，提高醫療效率和準確性。

4. 工業制造：計算機視覺技術可以幫助制造行業實現產品檢測、質量控制、機器視覺引導、機器人導航等功能，提高生產效率和質量。

5. 農業智能化：計算機視覺技術可以幫助農業行業實現農作物生長監測、果蔬品質檢測、精準農業等功能，提高農業生產效率和品質。

6. 娛樂互動：計算機視覺技術可以幫助娛樂行業實現虛擬現實、增強現實、游戲互動、人機交互等功能，提供更加豐富和真實的娛樂體驗。

7. 城市規劃與建設：計算機視覺技術可以幫助城市規劃和建設部門實現城市建筑物檢測、街道景觀分析、公共設施監控等功能，提高城市規劃和建設的智能化水平。

總之，計算機視覺技術是人工智能領域中的重要分支之一，具有廣泛的應用前景。隨著硬件設備和算法技術的不斷進步，計算機視覺技術將會越來越廣泛地應用于我們的日常生活和各行各業中，成為推動社會進步和產業升級的重要力量。