1.select * from  

* 一定要(yao)要(yao)慎用，最好是只返(fan)回(hui)你(ni)需要(yao)的列，否則效率會很(hen)低

2.游標要慎用

之前在(zai)實際(ji)項(xiang)目(mu)中，因(yin)(yin)為內存不(bu)足的原因(yin)(yin)，使用游標從數(shu)據(ju)庫中讀數(shu)據(ju)，

游(you)標實際(ji)上就是(shi)分批放入內(nei)存，實際(ji)上減小了(le)內(nei)存的占用(yong)，但效率會變(bian)低(di)

3.索引建立在需要查詢較為頻繁的列

要建(jian)立(li)在(zai)經常(chang)做(zuo)查詢的(de)列(lie)上(shang)

4.防止索引失效是(shi)很關鍵(jian)的

　　(1) 最左前(qian)綴法(fa)則：比如create index 了(le)三(san)個索(suo)引，進行查詢(xun)匹配時(shi)，要按順序走索(suo)引

　　　　　　　ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (  `column1`,  `column2`,  `column3`  )

　　　　　　　　查詢時符合最左前綴：

　　　　　　　　　　　　select id from tablename where column1 = “spx”;　　　　　　

　　　　　　　　　　　　select id from tablename where column1 = “spx” and column2= "spx"

　　　　　　　　　　　　select id from tablename where column1 = “spx” and column2 ="spx" and column3="spx"

　　　　　　　　違(wei)背最左前綴(zhui)，索引全部失效：

　　　　　　　　　　　　select id from tablename where column2 = “spx”  and column3="spx"

　　　　　　　　符(fu)合最左前(qian)綴，只有左列(lie)(lie)索引生效（跳(tiao)躍了(le)某一索引列(lie)(lie)）：

　　　　　　　　　　　　select id from tablename where column1 = “spx”  and column3="spx"

　　　(2) 索引列進(jin)行運(yun)算操作，索引將失(shi)效

　　　(3)使用or 時(shi)如果or之前是索引列，or之后不是那么索引失(shi)效，所(suo)以限制條(tiao)件字(zi)段沒有索引就少用or；

　　　　　解決方案：可以使用(yong)union 或者union all 效果更好,但是盡量(liang)要使用(yong) union all ，

　　　　　　　　因(yin)為前者要加結果(guo)集合并后(hou)再進(jin)行過濾操作，增大cpu運(yun)算，但(dan)是union all 前提(ti)是倆個結果(guo)集沒有(you)重復(fu)數(shu)據

　　　　　　　　column1 --索引列(lie)(lie)   column 2 -- 不是索引列(lie)(lie)

　　　　　　　　索引(yin)失效(xiao)：select id from tablename where conlumn1 ="spx"  or conlumn2="spx";

　　　　　　　　解決： select id from tablename   where conlumn1=“spx”

　　　　　　　　　　　union all 

　　　　　　　　　　　select id from tablename 　where conlumn2="spx";

　　　(4)模(mo)糊查詢時，以%開頭，索引失效，盡量都寫成尾部模(mo)糊匹(pi)配(pei)

　　　(5) is NULL,is not NULL 有時(shi)索引失效(xiao)

　　　(6) 索引列數據類型不匹配，比如 column1 的(de)類型是varchar

　　　　　　eg: select id from  tablename where  column1 = 1;   沒有加引號(hao)，會自(zi)動轉類型(xing)導致索引失效 

5.復合索引大多數情況下效率高于單列索引

因為多條(tiao)件(jian)聯(lian)合查詢時，mysql優化器會(hui)評估(gu)哪個(ge)條(tiao)件(jian)的索(suo)引(yin)的效(xiao)率高(gao)，會(hui)去選擇最佳的索(suo)引(yin)

6.EXPLAIN的使用

要經(jing)常使用 EXPLAIN  來查(cha)看 sql 的(de)執行計劃(hua)，這算一個很好的(de)習慣，比較sql的(de)性(xing)能，查(cha)看該語句是否(fou)使用了索(suo)引等等，真的(de)很重要！！

7. in 和 exists ， not in 和 not exists 小結

　　select *from tablename1 where id in (select id from tablename2)

　　上面的sql等于(yu)下(xia)面這個(ge)

　　select *from tablename1 where exists(select id tablename2 where tablename2.id = tablename1.id)

　　根(gen)據驅(qu)動的順序可知，in先(xian)(xian)執行(xing)子查詢(xun)，in適(shi)合于外表(biao)大(da)而內(nei)表(biao)小(xiao)的情況(kuang)，exists先(xian)(xian)對外表(biao)做(zuo)loop循環，所以適(shi)合于外表(biao)小(xiao)而內(nei)表(biao)大(da)的情況(kuang)

　　not in 內(nei)外表(biao)都進(jin)行(xing)全表(biao)掃描，而 not exists 得(de)子查詢依然能用到表(biao)上的索引，所以一(yi)定要使用 not exists