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王(wang)****剛
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  • 這個示例的目的是使用Spark的MLlib庫進行邏輯回歸模型的訓練和預測。我們將基于ElasticNet正則化的邏輯回歸模型來處理輸入數據，并輸出模型的系數和截距。ElasticNet是L1（Lasso）和L2（Ridge）正則化的組合，有助于防止模型過擬合。
    王****剛
    2024-05-16
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  • 工欲善其事，必先利其器，我深刻感知到一個好用的分布式學習開發環境的重要性，這篇文章相信對于學習大數據AI的新手來說非常重要，現在把我個人分布式學習開發環境的打造方式記錄如下
    王****剛
    2023-10-30
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    • <code id='kgPWb'><i id='rw6RX'><q id='rJC2T'><legend id='6nRiE'><pre id='A5ygW'><style id='RD2Za'><acronym id='gVVLQ'><i id='98ioM'><form id='X4nKH'><option id='ejE3C'><center id='uhM6O'></center></option></form></i></acronym></style><tt id='pSIat'></tt></pre></legend></q></i></code><center id='YEfQR'></center>
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        問題導讀：
1、如何使用spark連接ES？
2、如何使用TransportClient往ES批量導入數據？
3、在編寫代碼中踩了哪些坑？
4、ES中如何創建索引？
        王****剛
        2023-10-31
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      1. 隨著數據越來越重要，在一些場景下，比如金融等場景，對大數據的容災需求越來越重要，而大數據的容災本身就是一個復雜需求，是一個模糊需求，很多時候，包括客戶以及我們自己，都把很多地方混在一起，導致會有點混亂；一般來說，容災包括了：數據同步備份方案、災難切換方案、災后恢復方案以及容災演練等方案，本文旨在提出大數據場景下數據同步架構設計思路；
        王****剛
        2023-05-22
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        2. 個人(ren)簡介
        暫未填(tian)寫公司和職(zhi)務
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        暫(zan)未填寫技能專長
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