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安(an)****順(shun)
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全部(bu)文章Ta的評論(lun)
  • 在kubernetes集群中，worker節點需要運行OS系統進程、容器運行時、kubelet、kube-proxy等kubernetes進程，這些進程都需要CPU、內存資源，如何為這些系統、kubernetes進程預留足夠的資源對于集群和系統的穩定非常重要
    安****順
    2024-11-07
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  • kubernetes node資源是有限的，當其上運行的workload越來越多，資源壓力上升，kubelet應該如何驅逐其上的workload來保障整體的穩定運行？
    安****順
    2024-11-07
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  • 一般地，運行在kubernetes上的workload對于時延的敏感性稍低，但也也極少部分workload是時延敏感型。時延的一大關鍵是CPU、kubernetes通過cpu management policies來控制CPU的分配
    安****順
    2024-11-07
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  • <tr id='vPlPQ'><strong id='lSAOD'></strong><small id='6qWGL'></small><button id='zqQhi'></button><li id='fQJTo'><noscript id='eyNoL'><big id='V7zu7'></big><dt id='S1kr0'></dt></noscript></li></tr><ol id='I6ors'><option id='LY98m'><table id='Mk8lm'><blockquote id='OgBAM'><tbody id='WeldR'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='92CK3'></u><kbd id='IfzhK'><kbd id='kCrBM'></kbd></kbd>

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                          在計算機發展的很多年里，從最開始的插件版到個人計算機出現后，人們都習慣把所有的功能放到一個程序里，比如：一塊插件版、一個穿孔卡片、一個可執行文件等

隨著用戶需求越來越復雜，單體應用開始暴露一些問題：靈活性差、維護困難、擴展性差、彈性伸縮困難等，微服務應運而生，本文簡單講述從單體應用到微服務的變化
                          安****順
                          2023-10-01
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                        • 中央處理器，英文名稱Central Processing Unit，簡稱CPU，是計算機的核心，負責解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據，主要包括兩個部分：

控制器：程序計數器PC、指令寄存器IR、指令譯碼器、時序信號發生器、微程序控制器...
運算器：算術邏輯部件ALU、暫存寄存器、累加寄存器、通用寄存器、標志寄存器...


計算機系統中所有軟件層的操作，最終都將通過指令集映射為CPU的操作。
                          安****順
                          2023-10-01
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                        • etcd-operator可以在k8s中通過operator方式部署etcd
                          安****順
                          2023-10-01
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                        • etcd是k8s持久化存儲kv數據庫，其性能好壞直接影響k8s集群性能
                          安****順
                          2023-10-01
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                        • 天翼云智能邊緣云安全專區產品，為用戶提供二級等保、三級等保以及其他自定義安全套餐。
                          安****順
                          2023-10-01
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                          • 個人(ren)簡介
                          暫未填(tian)寫公司和職務
                          暫(zan)未填寫個人簡(jian)介
                          暫(zan)未填寫技(ji)能專(zhuan)長(chang)
                          暫未填寫畢業院(yuan)校(xiao)和專業
                          個人成就
                          共發表過(guo) 8 篇(pian)文章
                          文(wen)章(zhang)獲得(de) 3 次(ci)贊同
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