題目詳情：
給出一個長度為 n 的序列 a，選出其中連續且非空的一段使得這段和最大。
示例：
輸入：
第一行是一個整數，表示序列的長度 n。
第二行有 n個整數，第 i 個整數表示序列的第 i 個數字 ai
輸出：
輸出一(yi)行一(yi)個整數表示答案。

解題思路：
可以(yi)使(shi)用動態規劃來解決這個(ge)問題。我們定(ding)義一(yi)個(ge)數組(zu)(zu)dp，其(qi)中dp[i]表示以(yi)第i個(ge)元(yuan)素結尾的(de)連續子數組(zu)(zu)的(de)最大(da)和。

首先，定義一個變量maxSum，用來記錄全局最大和的值，初始值設為序列的第一個數字a[0]。
然后，遍歷序列的每個元素a[i]，從第二個元素開始。
對于(yu)第i個元(yuan)素，我們有兩種選擇：

將a[i]加入到前面的連續子數組中，得到新的連續子數組和：dp[i] = dp[i-1] + a[i]。
開始一個新的連續子數組，只包含當前元素：dp[i] = a[i]。
然后選取這兩個選擇中較大的那個作為dp[i]的值，即dp[i] = max(dp[i-1] + a[i], a[i])。
同(tong)時，更(geng)新maxSum的值(zhi)，如果dp[i]大于maxSum，則(ze)將其賦值(zhi)給(gei)maxSum。

最后，遍歷完整(zheng)個(ge)序列后，maxSum的值即(ji)為(wei)所求的連續子數組的最大和。

代碼實現：
function findMaxSubarraySum(n, arr) {
    let maxSum = arr[0];
    let dp = [arr[0]];

    for (let i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + arr[i], arr[i]);
        maxSum = Math.max(maxSum, dp[i]);
    }

    return maxSum;
}

// 示例輸入
const n = 7;
const arr = [2, -4, 3, -1, 2, -4, 3];

// 調用函數并輸出結果
console.log(findMaxSubarraySum(n, arr));